Yapay zeka modellerinin eğitimi sırasında karşılaşılan başlıca zorluklar ?
Paylaş
Hubyr soru-cevap üzerine kurulu bir sosyal medya platformudur. Verdiğin cevaplarla başkalarının problemlerini çözerken kendine referans ve takım oluşturursun.
Şifreni mi unuttun? Lütfen geçerli e-posta adresinizi girin ve gelen onaylama linkine tıklayın.
Veri Kalitesi ve Miktarı. Yapay zeka modellerinin başarılı bir şekilde eğitilmesi için yüksek kaliteli ve yeterli miktarda veriye ihtiyaç vardır. Eksik, hatalı veya yetersiz veri, modelin performansını olumsuz etkileyebilir. Bu nedenle, veri toplama ve temizleme süreçlerine büyük önem verilmelidir.
Yapay zeka modellerinin eğitimi, özellikle derin öğrenme modelleri, büyük miktarda hesaplama gücü gerektirir. Yeterli donanım kaynaklarına sahip olmamak, eğitim süresini uzatabilir ve maliyetleri artırabilir. Bu nedenle, güçlü GPU’lar veya bulut tabanlı hesaplama kaynakları kullanmak gerekebilir.